拟合优度
发布时间：2023年05月02日 作者：编辑
拟合优度(Goodness of Fit)是指回归直线对观测值的拟合程度。度量拟合优度的统计量是可决系数(亦称确定系数)R^2(读为R方)。R^2最大值为1。R^2的值越接近1，说明回归直线对观测值的拟合程度越好;反之，R^2的值越小，说明回归直线对观测值的拟合程度越差。
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中文名:拟合优度
外文名:Goodness of Fit
定义: 指回归直线对观测值的拟合程度
适用范围: 判定系数和回归标准差
统计量: 可决系数
目录
1.概念 2.拟合优度检验概念
R^2.衡量的是回归方程整体的拟合度，是表达因变量与所有自变量之间的总体关系。R^2等于回专短归平方和在总平方和中所占的比率，即回归方程所能解释评分分材那增获教又景的因变量变异性的百分比(在MATLAB中，R^2=1-"回归平方和在总平方和中所占的比率")。实际值与平究常茶脸目础培胡均值的总误差中，回归误差与剩余误差是此消彼长的关系。因而回归误差从正面测定线性模型的拟合优度，剩余误差则从反面来判定线性模型的拟合优度。
含高别成比统计上定义剩余误差除以自由度n – 2所得之商的平方根为估计标准误。为回归模型拟合优度的判断和评价指标，估计标准误显然不如判定系数R^2。 R^2. 是无量纲系数，有确定的取值范围 (0-1)，便于对不同资料回归模型拟合优度进行比较;而 木解黑冷月.估计标准误差是有计量单位的，例陆罪同种兵源又没有确定的取值范围，不便于对 清困计责请样.不同资料回归模型拟合优度进行比较。
拟合优度沙观鸡言房吗速攻动设磁曲线图
金融的应用和解释:
拟合优度是一个统计展简觉想望级诗吗术语，是衡量金融模型的预期值和现实所得的实际值的差距。
它是一种统计方见略去条神弦手因吗步改法应用于金融等领域，基于所得观测值的基础上作出的预测。换句话说，它是衡量如何将实际观测的数值进行模拟的相关预测。
拟合优度检验
主要是运用判定系数和回归标准差，检验模型对样本观测值的拟合程度。当解释变量为多元时，要使用调整的拟合优度，以解决变量元素增加对拟合优度的影响。
假定一个总体可分为r类，现从该总体获得了一个样本--这是一批分类数据，判三航她士阻科现在需要我们从这些分类数据中出发，去判断总体各类出现的概率是否与已知的概率相符。譬如要检验一颗骰子是否是均匀的，那么可以将该骰 势受停犯视款夜面析.子抛掷若干次，记录每一接诉范妒顾住念水够束面出现的次数，从这些数据出发去检验各面出现的概率是否都是1/6， 拟合优度检验就是用来检验一批分类数据所来自的总体的分布是否与某种理论分布相一致。
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